Էկոնոմետրիկա 1

Թեմայի ընդհանուր նկարագիրը

• General
  

  General

  • Ծրագիր Պաշար
  • Հարցաշար Պաշար
  • Խնդիրներ Պաշար
  • Խնդիրներ Eviews-ի կիրառմամբ Պաշար
  • D.N. Gujarati , Dawn C.Porter“ Basic Econometrics”, 5th edition, The McGrow-Hill Companies,2009 Պաշար
  • Gujarati_econometrics_by_example Պաշար
  • Dougherty Introduction to Econometrics Պաշար
  • Jeffrey_M _Wooldridge_Introductory_Econometrics_2018 Պաշար
  • EViews 7 Users Guide I Պաշար
• Թեմա 1. էկոնոմետրիկա դասընթացի ներածություն
  

  Թեմա 1. էկոնոմետրիկա դասընթացի ներածություն

  էկոնոմետրիկայի ուսումնասիրության առարկան: Էկոնոմետրիկական վերլուծության մեթոդը: Էկոնոմետրիկայում օգտագործվող տվյալների տեսակները: Էկոնոմետրիկական մոդելավորման փուլերը:

  
  
• Թեմա 2. Հավանականությունների տեսության և մաթեմատիկական վիճակագրության էլեմենտներ
  

  Թեմա 2. Հավանականությունների տեսության և մաթեմատիկական վիճակագրության էլեմենտներ

  Տնտեսական վերլուծություններում առավել կիրառական հավանականությունների բաշխման օրենքներ: Փոփոխականների նկարագրական վիճակագրություններ:

  Տվյալների պարզ վերլուծությունը. փոփոխականների գծապատկերների ստացում, նկարագրական վիճակագրությունների ստացում և վերլուծություն: Հիստոգրամի կառուցում: Eviews փաթեթով աշխատելու հիմնական սկզբունքները:
  

  • Բնութագրիչ վիճակագրություններ Պաշար
• Թեմա 3. Երկչափ ռեգրեսիոն վերլուծություն
  

  Թեմա 3. Երկչափ ռեգրեսիոն վերլուծություն

  Երկչափ ռեգրեսիոն մոդել, կիրառությունը: Փոքրագույն քառակուսիների եղանակ:  

  Մոդելի սխալը և նրա մեկնաբանությունը: Դասական Գծային Ռեգրեսիոն մոդել: Ռեգրեսիոն մոդելի անհայտ գործակիցների վիճակագրական գնահատականների հատկությունները: Գաուս-Մարկովի  թեորեմը:

  Մոդելի սխալի անհայտ  դիսպերսիայի վիճակագրական գնահատականը:Դետերմինացիայի գործակից, տնտեսագիտական  մեկնաբանությունները: Ռեգրեսիոն մոդելի գործակիցների նշանակալիության վերաբերյալ վիճակագրական վարկածների ստուգումը Ստյուդենտի և Ֆիշերի չափանիշներով: Վստահելիության միջակայքերի կառուցումը։

  Ռեգրեսիոնն մոդելի ֆունկցիոնալ տեսքերը։ Գծային ռեգրեսիայի էմպիրիկ հավասարման գնահատումը և մոդելի բնութագրիչների վերլուծությունը Eviews և Exel փաթեթներում որևէ տնտեսագիտական խնդրի օրինակով: Գործակիցների նշանակալիության ստուգումը: Վստահելիության միջակայքերի կառուցումը:
  

  • Ռեգրեսիոն հավասարմա պարամետրերի գնահատումը․ ՓՔԵ Պաշար
  • Դասական Գծային Ռեգրեսիոն Մոդել Պաշար
  • Վիճակագրական աղյուսակներ Պաշար
  • Դետերմինացիայի գործակից Պաշար
  • Հիպոթեզների ստուգում Պաշար
  • Վստահելիության միջակայքեր Պաշար
• Թեմա 4. Բազմաչափ ռեգրեսիոն վերլուծություն
  

  Թեմա 4. Բազմաչափ ռեգրեսիոն վերլուծություն

  Բազմաչափ ռեգրեսիոն մոդել: Անհայտ պարամատրերի գնահատումը բազմաչափ ռեգրեսիոն մոդելում: Դասական պայմանները: Ճշգրտված դետերմինացիայի գործակից:

  Լրիվ կոլինեարություն և բազմակոլինեարություն:

  Կեղծ փոփոխականներ: Կեղծ փոփոխականների ներմուծմամբ տնտեսագիտական մոդելների կառուցումը, գնահատումը և մեկնաբանումը:

  Կառուցվածքային փոփոխությունների գնահատման Չոուի թեստ: Կեղծ փոփոխականների ներմուծմամբ տնտեսագիտական տարբեր իրավիճակների ռեգրեսիոն մոդելների կառուցում, գնահատում և մեկնաբանում:

  Գծային բազմաչափ ռեգրեսիայի էմպիրիկ հավասարման գնահատումը և մոդելի բնութագրիչների վերլուծությունը Eviews և Exel փաթեթներում տարբեր տնտեսագիտական խնդիրների օրինակներով։ Կեղծ փոփոխականների ներմուծմամբ մոդելների կառուցում, Չոուի թեստի կիրառությունների քննարկում։
  
• Թեմա 5. Պատահական սխալների հատկությունների վերլուծություն և դիագնոստիկա
  

  Թեմա 5. Պատահական սխալների հատկությունների վերլուծություն և դիագնոստիկա

  Հետերոսկեդաստիկություն երևույթը և հետևանքները: Հետերոսկեդաստիկության հայտնաբերման թեստեր: Հետերոսկեդաստիկության խնդրի լուծումը: Փոքրագույն  քառակուսիների ընդհանրացված եղանակը:  

  Ավտոկոռելյացիա մնացորդներում: Դարբին Վաթսոնի չափանիշ: Մնացորդներում ավտոկոռելյացիայի բացակայության ստուգման Լագրանժի բազմապատկիչների թեստը:

  Eviews ծրագրային փաթեթում hետերոսկեդաստիկության և ավտոկոռելյացիայի դիագնոստիկայի իրականացում և լուծում։
  
• Թեմա 6. Մոդելի հատկորոշում և ընտրություն
  

  Թեմա 6. Մոդելի հատկորոշում և ընտրություն

  Բաց թողնված և անհարկի/ավելորդ փոփոխականներ։ Հատկորոշման սխալի առկայության մասին հիպոթեզի ստուգում. RESET և Լագրանժի բազմապատկիչների թեստեր: Ակայկեի (AIC) և Շվարցի (SHIC) տեղեկատվական կրիտերիաներ:

  Ռեգրեսիոն մոդելի ֆունկցիոնալ ձևի սխալ ընտրություն։

  Պատահական սխալների նորմալ բաշխվածության գնահատում: Ժարկ Բերայի թեստը:

  Eviews ծրագրային փաթեթում մոդելի հատկորոշման սխալի առկայության մասին հիպոթեզի ստուգում,  սխալների նորմալ բաշխման գնահատման իրականացումը:
  
• Խմբային հետազոտական աշխատանքներ
  

  Խմբային հետազոտական աշխատանքներ

  Ընտրված տնտեսական ցուցանիշների միջև կապերի գնահատում, երկչափ և բազմաչափ ռեգրեսիոն մոդելների կառուցում, անհրաժեշտության դեպքում՝ կեղծ փոփոխականներով մոդելների կառուցում։

  Գործակիցների նշանակալիության մակարդակի գնահատում, վստահելիության միջակայքերի կառուցում, մոդելի պատահական սխալներում հետերոսկեդաստիկության, ավտոկոռելացիայի հայտնաբերում և շտկում, պատահական սխալների նորմալ բաշխվածության գնահատում, ինչպես նաև մոդելի հատկորոշման որակի գնահատում։